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《智能時代》讀后感
當(dāng)看完一本著作后，大家心中一定有很多感想，此時需要認(rèn)真思考讀后感如何寫了哦。你想好怎么寫讀后感了嗎？下面是小編精心整理的《智能時代》讀后感，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
《智能時代》讀后感1
1、智能將取代重復(fù)的勞動，創(chuàng)意更重要，例如：懂得選煤廠工藝流程，可能比變成控制設(shè)備開機(jī)順序重要。
2、數(shù)據(jù)足夠時大量的簡單組合比少量精確模型能夠降低成本，從這個角度拖羅密采用大圓套小圓的'思維更適合解決問題，因為開普勒的橢圓發(fā)現(xiàn)極具偶然性，而托羅密的方法更具實操性。例子還用日本光學(xué)相機(jī)超過德國。另一啟發(fā)做事要延長避短，看著開始按笨方法做事，總比只能著捷徑而不性動要好。
3、切比雪夫大數(shù)定理
4、信息的作用是解決不確定性：
5、機(jī)械思維：確定性
大數(shù)據(jù)思維：用不確定性看待世界，用信息消除不確定性
人工智能取得的成就，不斷把各種智能問題轉(zhuǎn)化成消除不確定性的問題，然后再找到能夠消除相應(yīng)不確定性的信息。
6、信息的等價性、相關(guān)性
7、大數(shù)據(jù)的三個特征：數(shù)據(jù)量大、多維度、完備性
8、大數(shù)據(jù)思維擺脫因果思維，可以接受解決問題而不用追究原因
谷歌：搜索從“遵循因果關(guān)系”到“尋找相關(guān)性”
9、用大數(shù)據(jù)收集某公司的正常辦事流程和每個操作者的操作習(xí)慣，一旦流程有誤或行為習(xí)慣沒有記錄，采取措施終止操作。還有日本一種汽車的思路，手機(jī)駕駛員的身體信息和操作喜歡，假設(shè)有人盜車，相關(guān)信息不符，必須輸入密碼。
《智能時代》讀后感2
在閱讀《智能時代》這本書后，我對人工智能和科技的發(fā)展有了更深入的了解。這本書以生動的語言和豐富的實例，展示了智能科技如何改變我們的生活和工作方式，以及它所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
首先，我意識到了智能時代對我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊憽ｋS著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來越多的設(shè)備和工具具備了智能化功能。智能家居、智能出行、智能醫(yī)療等領(lǐng)域的快速發(fā)展，為我們帶來了更便捷、高效的生活體驗。同時，這也意味著我們需要不斷更新自己的知識和技能，以適應(yīng)這個日新月異的時代。
其次，這本書讓我看到了智能科技在工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景。通過引入人工智能技術(shù)，企業(yè)可以實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、智能化管理、精準(zhǔn)營銷等目標(biāo)，從而提高生產(chǎn)效率、降低成本、增強(qiáng)競爭力。這對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展都具有重要的推動作用。
不過，智能時代也帶來了一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險。例如，人工智能技術(shù)的'普及可能會對就業(yè)產(chǎn)生影響，一些簡單的重復(fù)性工作可能會被機(jī)器取代。同時，隨著個人信息的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也成為一個重要的問題。因此，在享受智能科技帶來的便利的同時，我們也需要關(guān)注這些問題，并采取相應(yīng)的措施來保護(hù)自己的權(quán)益。
總之，《智能時代》這本書讓我對智能科技的發(fā)展和應(yīng)用有了更全面的認(rèn)識。它不僅讓我看到了智能科技所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，也提醒我要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)這個時代的變革。我相信這本書對于每一個關(guān)注科技發(fā)展的人來說都具有重要的參考價值。
《智能時代》讀后感3
人工智能是未來XX年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域，也是我們從事數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)愿景�？次疫@本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。
基本思路
經(jīng)典思路：目前在做數(shù)據(jù)分析時，采用的是傳統(tǒng)的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评磉M(jìn)行驗證，解釋商業(yè)問題。
新思路
嘗試使用相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析；就是數(shù)據(jù)挖掘的一些技術(shù)，比如聚類、決策樹、隨機(jī)森林等高級統(tǒng)計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術(shù)門檻較高、解決經(jīng)典思路無法解答的問題，也符合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)思維、人工智能思維。新思路的'處理問題邏輯，先有相關(guān)性分析，找出導(dǎo)致問題的相關(guān)性因素，然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。
適用范圍
符合人腦的思維模式，由A —>B —> C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，“為什么今天某個頁面的轉(zhuǎn)化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。
新思路：這是AlphaGo下圍棋是采用的思路，決策next move是因為next move對最終贏得棋局概率最高。這是一種結(jié)果導(dǎo)向的思維，將智能問題變成了數(shù)據(jù)問題。AlphaGo不需要知道如何布局，只關(guān)注每一次的落子都在提高最終勝利的概率。這種思路可以解決目標(biāo)明確且影響因素眾多的決策問題。
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